Est-ce que les enquêtes sur les facteurs de risque musculo-squelettiques devraient être stratifiés selon le sexe ? Les leçons de l’enquête québécoise de 1998 sur la santé et le social.

Plusieurs études ont signalé des différences homme-femme dans la prévalence des symptômes des troubles musculosquelettiques (TMS) liés au travail, certaines survenant du fait des différences d’exposition selon les lieux de travail.
L’objectif de cette enquête québécoise était de comparer deux stratégies d’analyse d’une même base de données pour la relation entre les facteurs de risque et les TMS dans un échantillon tiré de la population générale ayant une grande variété d’expositions.
L’enquête québécoise de 1998 sur la Santé et le Social a surveillé 11 735 répondants salariés et signalait une douleur musculosquelettique « significative » dans onze régions du corps au cours des douze derniers mois et une variété de facteurs de risques personnels physiques et psychosociaux.
Cinq enquêtes portant sur les facteurs de risque pour quatre localisations musculosquelettiques ont été menées à partir de ces données. Chacune incluait des analyses avec des régressions logistiques multiples (RLM) réalisées séparément pour les femmes, les hommes et l’ensemble de l’échantillon. Les résultats de ces analyses stratifiées selon le sexe ou non stratifiées ont été comparés.
Dans les modèles de RLM non stratifiés, le sexe était significativement associé avec la douleur musculo-squelettique du cou et des extrémités inférieures mais pas avec la lombalgie. Les modèles RLM stratifiés selon le sexe ont permis d’identifier des associations significatives entre chaque localisation musculosquelettique spécifique et une variété de caractéristiques personnelles, et des expositions physiques par lieu de travail pour chaque sexe. La plupart des associations, si elles étaient présentes pour un sexe, étaient aussi trouvées dans l’ensemble de l’échantillon. Mais plusieurs facteurs de risque présents pour seulement un sexe ne pouvaient être détectés que dans un analyse stratifiée, alors que les analyses non stratifiées n’apportaient que peu d’information.
En conclusion, stratifier les analyses selon le sexe est nécessaire si une grande variété d’associations entre les expositions et les TMS doit être détectée et comprise.